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El Plan Industrial impulsa el mantenimiento inteligente y predictivo para aumentar la competitividad de la industria química regional El consejero Juan María Vázquez destacó hoy en Cartagena que "el mantenimiento ha dejado de ser una función operativa para convertirse en un elemento clave en sectores donde la fiabilidad, la seguridad y la eficiencia son determinantes" Un centenar de especialistas participan en las jornadas técnicas que se celebran en Cartagena y debaten sobre tendencias como la automatización, la inteligencia artificial, la analítica de datos y la optimización de procesos El consejero de Medio Ambiente, Universidades, Investigación y Mar Menor, Juan María Vázquez, interviene en la apertura de las XIV Jornadas sobre el Mantenimiento en la Industria Química y de Proceso. .
El Plan Industrial de la Región de Murcia 2026-2035 “es el instrumento clave del sector para avanzar hacia modelos de mantenimiento más avanzados, eficientes y seguros en sectores estratégicos como la industria química y de proceso”.
Así lo afirmó el consejero de Medio Ambiente, Universidades, Investigación y Mar Menor, Juan María Vázquez, hoy en Cartagena, durante la inauguración de las XIV Jornadas sobre el Mantenimiento en la Industria Química y de Proceso.
El encuentro, que organizan la Asociación Española de Mantenimiento (AEM) junto a la Asociación de Empresas del Valle de Escombreras (AEVE), congrega hasta el jueves a más de un centenar de especialistas del sector, algunos llegados de otros países, que van a debatir las principales tendencias en mantenimiento industrial, con especial atención a la automatización, la inteligencia artificial, la analítica de datos y la optimización de procesos.
El consejero subrayó que “el mantenimiento ha dejado de ser una función operativa para convertirse en un elemento clave de competitividad industrial, especialmente en sectores donde la fiabilidad, la seguridad y la eficiencia son determinantes”.
En este contexto, el Plan Industrial incorpora diferentes medidas orientadas a impulsar la modernización del tejido productivo “mediante la digitalización avanzada, la incorporación de tecnologías inteligentes y el desarrollo de nuevos modelos de gestión de activos industriales, favoreciendo la evolución hacia sistemas de mantenimiento predictivo basados en datos”, destacó el consejero.