Un TFG de la UPCT analiza las ofertas laborales para personas con discapacidad mediante 'web scraping'

Esta técnica consiste en la utilización de herramientas de software para la extracción de datos de páginas en Internet

Un total de 31 de las 800 ofertas de empleo en la Región de Murcia publicadas en un portal especializado incluían el término 'discapacidad', lo que supone un 3,9%, según destaca el Trabajo Final de Grado (TFG) en Administración y Dirección de Empresas del alumno de la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) Javier Lorca, que ha analizado las oportunidades laborales para este colectivo.

"Las personas con discapacidad también pueden optar al resto de ofertas laborales, pero muchas de ellas no están adaptadas para este colectivo y se ven por tanto discriminadas", ha comentado Lorca, quien ha recordado que la tasa de empleo de las personas con discapacidad es del 34%, menos de la mitad que la de quienes no tienen ninguna discapacidad (76%), según han informado fuentes de la institución docente en un comunicado.

Para reducir esta brecha laboral, el egresado de la UPCT ha sugerido Eliminar las barreras de accesibilidad y movilidad, invertir en tecnología inclusiva, potenciar el teletrabajo y los valores de respeto y solidaridad.

En relación a los tipos de contratos más ofertados, el trabajo ha hallado diferencias entre las ofertas que incluyen el término discapacidad, donde el contrato más utilizado es el de duración determinada (51,60%), respecto de las ofertas que no lo incluyen, en las que lo más habitual es el contrato indefinido (52,34%).

USO DE LA TÉCNICA 'WEB SCRAPING'

El alumno ha utilizado en su trabajo la técnica denominada 'web scraping', que consiste en la utilización de herramientas de software para la extracción de datos de páginas en Internet. "Permite obtener información de las páginas web rastreando de forma automática sus líneas de código", ha explicado el director y la codirectora del TFG, David Cegarra y Soledad Martínez.

"Aunque solemos pensar que las personas que usan estas técnicas de rastreo suelen ser profesionales o estudiantes de ingenierías, en este caso se trata de un alumno de la Facultad de Ciencias de la Empresa el que ha empleado este sistema de análisis de datos para analizar las ofertas publicadas en un portal de empleo", han añadido.