Salud incorporará la doble lectura de pruebas de cribado de cáncer de mama mediante inteligencia artificial

Salud incorporará la doble lectura de pruebas de cribado de cáncer de mama mediante inteligencia artificial Este proyecto ya se aplica de manera piloto en el hospital de Yecla, donde se ha comprobado que se gana en precisión en la interpretación de las mamografías.

El objetivo es extenderlo al resto de la Región entre 2026 y 2027.

La nueva metodología permitirá ganar en precisión, complementando el trabajo de los profesionales en la detección del cáncer de mama. .

La Consejería de Salud tiene previsto incorporar la doble lectura de pruebas de detección en el cribado de cáncer de mama mediante inteligencia artificial (IA), de modo que, mediante esta nueva metodología, se gane en precisión y mejora en la gestión de los casos, complementando el trabajo de los profesionales.

El consejero de Salud, Juan José Pedreño, anunció este proyecto en la Asamblea Regional, donde recordó que “se implantó inicialmente en el hospital Virgen del Castillo de Yecla a finales de 2024, para poder valorar los datos obtenidos de cara a una posible extensión al resto del programa de cribado, y puede extenderse a toda la Región entre 2026 y 2027 de forma progresiva”.

Desde su implantación, los estudios de mama de cribado han aumentado en Yecla en más del 55 por ciento, al pasar de 1.973 en 2024 a 4.444 en 2025.

Esta experiencia piloto demuestra que la aplicación de la IA optimiza el orden de lectura de las pruebas según el riesgo de enfermedad, disminuye la incertidumbre en la toma de decisiones e identifica adecuadamente los casos positivos, a la vez que mejora el tiempo de lectura y aumenta el valor predictivo positivo de los casos derivados.

Además, ayuda a agilizar el diagnóstico de esta enfermedad, ya que en la imagen tratada con IA se marcan las zonas sospechosas frente a una imagen no tratada, en la que estas no se identifican.

Con este programa se gana en precisión en la interpretación de las mamografías que se realizan en el programa de cribado.

Ello permite mejorar el diagnóstico, agilizar los procesos sanitarios y ayudar al profesional en la asistencia. “Por ello, la Consejería de Salud apuesta por la integración de IA en el proceso de interpretación de las mamografías de cribado, para su extensión a toda la Región”, señaló el consejero.